在零样本分类中,可以使用基于属性的二值化技术(Attribute-based Binary Encoding,ABE)来将新数据映射为二进制向量,然后使用支持向量机(SVM)等算法进行分类。在R语言中,可以使用“ABE”包来进行基于属性的二值化操作,然后使用“e1071”包中的SVM函数进行分类。另外,“mlr”包也提供了一些机器学习方面的函数和模型,可以用来解决类似的问题。希望对您有所帮助!
我正在学习R语言,在机器学习方面遇到了一些问题。我想知道如何进行零样本分类,即在没有任何样本的情况下对新数据进行分类。我想知道在R语言中是否有相应的函数或包来解决这个问题。请问哪位有经验的朋友能够提供一些指导或教程?非常感谢!
在零样本分类中,可以使用基于属性的二值化技术(Attribute-based Binary Encoding,ABE)来将新数据映射为二进制向量,然后使用支持向量机(SVM)等算法进行分类。在R语言中,可以使用“ABE”包来进行基于属性的二值化操作,然后使用“e1071”包中的SVM函数进行分类。另外,“mlr”包也提供了一些机器学习方面的函数和模型,可以用来解决类似的问题。希望对您有所帮助!
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