要在Java中实现图像锐化算法，可以使用卷积运算来实现。具体步骤如下：
读取图像数据，将其转换为二维像素数组。
定义锐化卷积核矩阵，例如：
0 -1 0
-1 5 -1 0 -1 0
这个矩阵可以使图像中的边缘更加清晰。
对图像中的每个像素进行卷积运算，计算出锐化后的像素值。
将锐化后的像素数组转换为图像数据，保存为新的图片。
在Java中，可以使用Java 2D API中的ConvolveOp类来进行卷积运算。示例代码如下：
BufferedImage image = ImageIO.read(new File("image.jpg")); float[] kernelData = { 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0 }; Kernel kernel = new Kernel(3, 3, kernelData); ConvolveOp convolveOp = new ConvolveOp(kernel); BufferedImage sharpenedImage = convolveOp.filter(image, null); ImageIO.write(sharpenedImage, "jpg", new File("sharpenedImage.jpg"));
以上代码，可以读取名为image.jpg的图片，定义锐化卷积核矩阵，进行卷积运算得到锐化后的图片并保存到名为sharpenedImage.jpg的文件中。
常见错误有卷积核矩阵定义错误、边缘像素处理错误等，需要注意。