当使用k近邻算法处理异常数据时，这些异常数据点会对计算结果产生影响。在计算距离时，这些离群点可能会被认为是近邻，从而影响最终结果。在处理异常数据时，可以考虑一些预处理方法，例如剔除离群点或使用更复杂的算法，以减少异常数据对结果的影响。
k近邻算法在处理异常数据时的表现如何？
我想请问一下k近邻算法在处理异常数据时的表现如何？我用这个算法做数据分析时，有时会发现一些数据点突然偏离了预期的聚类点，这样一来会对算法有什么影响？我的疑惑是，这些偏离的数据点是会在判定距离时被忽略掉，还是会对计算结果产生影响？还望请答主指教！
提问时间：2023-06-27 13:07:28
编辑时间：2023-06-27 13:07:30
提问者：
Ghost_Rider
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10回答时间：2023-06-27 13:07:33
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