在智慧农业和精准农业中,机器学习可以利用大数据、人工智能、物联网等技术手段,对农业生产过程中农田、作物、气象等各类数据进行收集、分析及预测,从而实现对农作物的量产、质量、病虫害防治等方面的精准管理,提高农业生产效率和资源利用率。机器学习在农业领域的应用包括但不限于:病虫害预测,水肥管理,土壤收集等方面,通过收集各种数据,建立模型来预测生产过程,以提高生产效率和农民收益。目前,全球许多科技公司和农业企业都在积极研发和应用机器学习技术来提高农业生产效率和农民收益,包括谷歌DDT,IBM,莫斯托夫公司等。希望这些介绍可对您有所帮助。