实现线性规划算法需要使用Java数学库，如Apache Commons Math和JOptimizer，其中JOptimizer是专门用于线性规划的库。以下是Java中实现线性规划算法的步骤：
定义线性规划问题，如目标函数和约束条件；
使用JOptimizer中的LPProblem类创建问题实例，并使用set*方法设置问题参数；
使用JOptimizer中的OptimizationFactory类中的“new*”方法创建适当的求解器，如PrimalDualMethod等；
使用上述求解器的方法求解线性规划问题；
访问结果，如最佳解和最小值。
一些Java中实现线性规划算法的示例代码和在线资源可以在以下网站中找到：
Jiuzhang算法课程（https://jiuzhang.com/course/408/）
Coursera的“优化方法”课程（https://www.coursera.org/learn/convex-optimization/home/welcome）
Stanford大学的优化方法与线性规划课程（https://web.stanford.edu/class/msande311/）
JOptimizer库的GitHub页面（https://github.com/joptimizer/joptimizer）