我在使用R语言进行数据分析时,遇到了进行特征选择的问题。我需要从大量的变量中选取与目标变量相关性较高的变量,并建立一个有效的预测模型。我知道有一些常用的特征选择方法,如方差分析、递归特征消除等。但我不知道如何在R语言中使用这些方法,并将选择后的变量应用于我的模型中...
提问者:Crystal_Beacon我在进行线性回归模型的特征选择时,想要使用递归特征消除的方法,但不清楚该如何操作。我需要了解如何通过递归特征消除来选择线性回归模型的特征,并且如何评估哪些特征是最重要的。需要注意什么问题以及推荐的技术文献和在线资源。同时也想了解是否有其他方法可以用于特征选择。希...
提问者:Phantom_Rider