在Java中实现深度优先遍历算法有多种方法,其中一个常见的是使用递归函数实现。具体实现步骤如下:
- 定义一个函数,以图或树的顶点为输入参数。
 - 标记这个顶点为已访问。
 - 遍历这个顶点的所有邻居节点,如果邻居节点没有被访问过,就递归调用这个函数,并把邻居节点作为参数传递进去。
 - 递归调用完成后,回到当前节点,并继续遍历其他未访问的邻居节点。
 
具体实现代码如下:
public void DFS(Vertex v) {
    v.setVisited(true); // 标记访问
    System.out.println(v.getData()); // 输出节点值
    for (Vertex neighbor : v.getNeighbors()) {
        if (!neighbor.isVisited()) {
            DFS(neighbor); // 递归调用
        }
    }
}
需要注意的是,这种实现方式可能会导致栈溢出问题,因为对于较大的图或树,递归调用可能会导致调用栈过深,因此可以转换为使用堆栈来实现。