我想了解神经网络如何在物体检测中解决姿态估计问题。我知道将姿态估计问题转化为物体旋转角度与方向的绝对值是一种常用的方法，但这个方法可能会降低准确性。我还听说过一些使用卷积神经网络对RGB图像进行训练，以检测物体姿态，但我不确定具体是如何实现的。请问哪些神经网络模型可...
提问者：Silent_Shadow在姿态估计中，深度预测是非常重要的，可以用于物体的距离估计、3D重建等方面。神经网络可以帮助解决深度预测问题，通过训练一个深度学习模型来学习从RGB图像中预测出深度信息。一种常见的方法是使用RGBD相机捕获图像数据，将RGB图像和深度图像作为输入，训练一个卷积神经网络（CNN）...
提问者：灵魂逐梦