语言模型

我在学习神经网络的语言模型时，遇到了长距离依赖问题，因为长句子会导致模型无法正确预测下一个单词。我听说神经网络可以通过一些技术解决这个问题，但是没有具体的思路和方法。请问有哪位专家能够详细讲解神经网络如何解决语言模型中的长距离依赖问题？希望能够通过例子或者代码来...

我想了解一下如何在神经网络中实现自然语言处理？我知道自然语言处理是指机器理解、分析和生成自然语言的过程，而神经网络是一种模拟人脑神经元之间信息传递和处理的计算模型。在自然语言处理中，如何利用神经网络模型来学习语言模型、词向量和语法等语言知识，从而实现文本分类、情...

我想了解如何在C++中进行机器翻译和自然语言生成。特别是，我希望了解如何使用C++编程语言可以实现翻译和自然语言处理的技术，比如语言模型、短语和句法分析器等等。我也希望知道如何通过C++对自然语言文本进行处理，例如分词、词性标注、命名实体识别等等，以及如何将其转换为计算机...

请问大家为什么循环神经网络在语言模型中效果好呢？我了解到，传统的神经网络中，每个输入和输出之间是相互独立的，而循环神经网络中，每个输出和前面的输入都有关系，这样就能更好地捕捉序列信息，用于处理自然语言等序列数据。另外，循环神经网络还能使用历史信息作为当前输入的一...

作为一名学习神经网络的初学者，在学习模型训练过程中，常常会接触到各种不同的损失函数。然而，究竟有哪些常见的损失函数呢？比如，最常见的均方误差损失函数（MSE）用于回归任务；交叉熵损失函数（CE）用于二分类、多分类和语言模型任务等；还有KL散度损失函数（KL）用于生成模型等...

作为一名学习者，我对神经网络中的文本生成很感兴趣。我想在我的神经网络项目中实现一些基本文本生成。我尝试了 RNN 和 LSTM (Long Short-Term Memory) 这些算法，但还是无法理解其中的原理和实现方法。如果有哪位老师或专家能够给我一些指导和建议，让我更好地理解神经网络中...

我想学习如何在Python中进行自然语言处理，但是不知从何开始。我需要了解哪些库和工具，以及它们的基本用法。我希望能够处理文本、词汇和句子，并学会如何进行标记化、词形还原和词性标注。还有，我也希望能够学习如何构建语言模型、分类器和聚类器，以及如何使用深度学习进行自然语...