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原理解析

为什么LSTM在序列预测中效果好?
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为什么使用LSTM进行序列预测时,它的预测效果相对于其他模型非常好?在使用LSTM进行序列预测时,它能够捕捉到序列中的长时间依赖关系,因为它能够记住有用的信息并忘记没有意义的信息。这是因为LSTM内部有三个门机制(输入门,输出门和遗忘门),它们可以控制信息在序列的不同时间步...

提问者:Cosmic_Creature
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