我想了解一下与主成分分析类比的LLE（locally linear embedding）算法。它是一种非线性降维方法，可以在保留大部分数据特征的同时，将高维数据映射到低维空间中。我对这个算法有些不太理解，具体来说，它是如何处理数据的，有哪些优缺点？希望有了解这方面知识的朋友能够帮我解答一下，非常感谢！ ...
提问者：Cyber_Punk我想了解一下关于随机映射算法和PCA算法的结合应用。具体来说，如何将随机映射算法应用到PCA算法中，从而提高PCA算法在大规模数据上的效率和准确性？有没有相关的文献或方法可以参考？希望能够得到更深入的分析和指导。谢谢！ ...
提问者：莫愁湖畔我想问一下如何在Visual Basic中使用Fluent NHibernate。我希望用Fluent NHibernate去映射数据表和关系数据库。但是我不知道如何在VB中操作。有没有什么教程或者代码示例可以分享给我？我希望能够更深入地了解Fluent NHibernate并在VB中使用它。感谢您的帮助！ ...
提问者：飘落花瓣我想了解支持向量机（SVM）是什么，它是如何工作的以及它能够解决哪些问题。我听说SVM是一种监督学习算法，它通过将数据集映射到高维空间中，找到一个最优的超平面将数据分割开来。这个超平面被称为最大间隔超平面，SVM的目标是找到这个超平面并且优化这个超平面使其尽可能地夹紧数据...
提问者：雨夜迷情我在学习机器学习中遇到了一个疑问，就是逻辑回归算法是否适用于非线性问题。我通过查阅资料了解到逻辑回归在处理非线性问题时，可以通过引入多项式特征或使用核技巧将数据从原始空间映射到高维空间，从而使得原本不可分的数据集变得线性可分，再进行逻辑回归的模型训练。但是这种方...
提问者：蓝雪之恋请问JPA和Hibernate在Java中都是什么？我知道它们都是Java中使用的持久化框架，但具体来讲，它们有什么不同之处？JPA是Java持久化API的简称，是Java SE 5版本及以后提供的，允许开发者在不同的ORM实现中进行切换。而Hibernate是一个专门的ORM框架，用于将Java对象映射到数据库表中...
提问者：梦里清风我想了解一下拉普拉斯特征映射（Laplacian Eigenmaps）算法的作用和具体实现方法，因为我刚学习机器学习不久，对这个算法还不是很了解。我听说这个算法可以用于降维和聚类，在图像处理和语音识别等方面有很好的应用，但是具体的原理和实现过程我还不是很清楚。希望能够有专业人士给...
提问者：冰凌梦境我想实现一个神经网络的无监督学习，但是不知道如何开始，希望有专家能够给我一些指导。我了解到，无监督学习通常用于探索数据之间的关系，帮助我们发现数据内在的规律。在实现神经网络的无监督学习过程中，最常用的方法是Autoencoder，它可以通过对输入数据进行编码和解码，学习到数...
提问者：Mystic_Moonlight我想知道如何在Visual Basic中使用Mybatis。我在开发一个项目时需要使用Mybatis，但在VB中我不知道该如何编写代码。我已经安装了Mybatis和Mybatis的VB插件，但我不知道该如何实现与数据库的交互，以及如何通过Mybatis来进行ORM。我需要一个详细的教程或例子，以便更好地理解如何在Vi...
提问者：Moonlit_Mask在推荐系统中，降维算法通常被用来降低数据集的维度，以便于更好地处理用户和物品的特征。例如，我们可以使用主成分分析（PCA）来压缩高维度的数据，并减少集合中的数据量。而在具体应用时，我们可以通过将用户和物品的特征分别映射到一个更小的特征空间中，以减少系统的计算量和处理...
提问者：默默我想请问一下，在逻辑回归用于多分类问题时，如何进行分类呢？我们知道在二分类问题中逻辑回归采用sigmoid函数来将数据映射到0-1之间，用于判断数据属于哪一类，但在多分类问题中，采用的是什么方法呢？是否也采用类似的映射方法，或是采用其他的判断方式？如果有了解的大佬，希望能...
提问者：晨曦微露我正在探究如何在Visual Basic中使用ORMlite，但是我对这个过程还不是很熟悉。我知道ORMlite是一个轻量级的对象关系映射(ORM)工具，它提供了将各种数据库映射到对象模型和语法中的基本方式。但是，我对于在VB环境下如何引用和使用ORMlite仍感到困惑。如果您或其他任何VB开发专家能够...
提问者：红心如夜我对内核PCA算法的理解还不是很深，但我可以向您描述下我的困惑。为什么在处理非线性问题时，内核PCA算法会采用高维特征映射，将低维数据投射到高维空间中。这个高维空间具备什么特性，使得我们能够更好地处理非线性问题呢？还有，如何确定合适的核函数以及核函数参数呢？希望有经验...
提问者：Sunset_Surfer请问SVM中的核技巧是什么，如何使用呢？我对SVM的理解比较基础，对核技巧的使用还不是很清楚，所以希望有专业的人能够给我一些启示。我了解到，核技巧是用来解决当数据在低维度的时候是不线性可分的情况下，通过将数据映射到高维度来解决线性分类问题的一种方法。但是，如何选择合适...
提问者：Street_Soul在Visual Basic中使用LINQ to SQL需要先将数据库添加为数据源，并且需要在工具箱中添加一个数据集控件。然后，你需要创建一个新的LINQ to SQL类，该类将会映射到数据库中所选的数据表。接下来，你需要使用LINQ查询语言来查询和修改数据。对于每一个查询，你都需要创建一个新的查...
提问者：江北水乡我想了解一下如何用Java实现KNN分类算法。我有一个数据集，希望将其分成几个不同的类别。我已经了解了KNN算法的工作原理，但是不知道如何用Java来实现它。我需要一些指导，例如如何解析数据集，如何将每个数据点映射到一个多维空间中，并如何利用Java代码计算每个数据点与其它数据点...
提问者：Crimson_Sky为什么逻辑回归可以用于二分类问题呢？因为逻辑回归是一种常用的分类算法，其核心思想是通过将线性回归的输出结果映射为一个概率值，从而实现分类。而对于二分类问题，我们只需要将概率阈值设为0 5，将概率输出大于0 5的数据判定为正例，输出小于0 5的数据判定为负例。逻辑回归算法在...
提问者：Diamond_Heart作为一个初学者，我对随机映射算法不是很了解，想请教一下它在降维中的具体作用是什么？我理解的是，降维是为了减少数据的维度，方便数据处理，但具体使用什么算法可以达到这个目的呢？希望有专业人士能够解答一下，谢谢！ ...
提问者：竹林之谣我对核方法和线性降维算法的差异有些困惑，请问有哪位能解释一下核方法与线性降维算法的区别？从我的了解来看，线性降维算法在数据集上进行一个线性转换，从而将高维数据转换成低维数据。而核方法与线性降维算法类似，但它可以在非线性特征空间（例如高斯核函数）中工作。那么核方法...
提问者：AQUARIUS_88我想了解一下局部敏感哈希（LSH）算法在降维方面的作用。我了解到，LSH算法可以将高维空间中的数据点映射到低维空间，这是因为在低维空间中，数据点之间的欧几里得距离与在高维空间中的距离是相关的。此外，LSH算法还可以帮助我们在大规模数据中快速地定位相似项，从而加速数据检索的...
提问者：Starry_Night