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样本均衡化

逻辑回归模型如何解决类别不平衡问题?
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我想请教一下逻辑回归模型如何处理类别不平衡的问题?我的数据集中正样本和负样本数量非常不均衡,导致传统的逻辑回归模型无法准确预测。我已经尝试过简单的过采样和欠采样,但效果并不理想。请问还有哪些更有效的方法可以解决类别不平衡问题呢?感谢各位大佬指点迷津! ...

提问者:莫愁湖畔
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