图像增强

我想知道神经网络在超分辨率领域中如何应用残差学习进行图像增强。通常在超分辨率中，需要将低分辨率图像转换为高分辨率图像。神经网络通过学习已有的高分辨率图像来实现这一目的，其中残差学习是一种方法。使用残差学习，神经网络学习低分辨率图像和高分辨率图像之间的差异，而不是...

我想知道神经网络是如何解决图像增强问题的。我的理解是，图像增强通常指的是对图像进行预处理以提高图像的质量，如更好的亮度、对比度、锐化等。神经网络是一种基于大量数据的模型，它能够学习并理解图像特征，并输出更加清晰、具有高质量视觉效果的图像。因此，神经网络可以用来解...