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替代性设计

如何在神经网络中实现卷积神经网络的可替代性?
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我正在尝试理解如何在神经网络中实现卷积神经网络的可替代性。我已经了解到卷积神经网络在图像识别任务中取得了很好的效果,但其也有一些限制,比如卷积核尺寸固定,对空间变换不具有不变性。我想知道有没有其他神经网络模型或算法可以替代卷积神经网络,并且达到同样或更好的效果。...

提问者:Starry_Night
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