特征数据

我对k近邻算法的理解是，该算法是通过计算新数据与已有数据的距离，并找出k个最近邻的数据进行分类。而要保证准确性，我们需要对数据进行标准化处理，避免不同特征数据之间的数量级差异造成影响。常见的标准化方法有z-score和min-max归一化，其中z-score方法是用数据减去均值，再除以...

我正在尝试使用R语言对一个高维度的特征数据进行处理，但遇到了困难。这个数据集有很多特征，我不确定如何去除或选取它们，也不知道如何进行特征选择和降维，同时还需要保证数据的质量和准确性。这里有哪位R语言专家能提供一些有用的技巧和建议来处理这个问题吗？非常感谢！ ...

在目标跟踪中，尺度变化问题是一个常见的挑战。具体来说，当对象离相机越来越远时，对象会变小，这就需要目标跟踪器自适应地调整它的尺度。一种解决尺度变化问题的方法是使用基于神经网络的跟踪器。这种跟踪器可以通过学习输入特征数据的变换，在目标尺度变化时实时调整跟踪器的大小...