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数据填充

线性回归模型如何处理缺失值?
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我正在学习线性回归模型,在实践中发现有些数据存在缺失值。请问在使用线性回归模型时,如果遇到缺失值,应该如何处理?我知道一些简单的处理方法,比如删除数据或者用平均值填充缺失值,但是这些方法可能会引入偏差,影响模型的准确性。请问还有其他更好的方法吗?感谢您的指导! ...

提问者:Blue_Sapphire
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