我正在学习K-均值算法，但是关于如何选择数据距离的度量方式还不是很清楚。我知道K-均值算法是通过计算数据点间的距离，并将其分为k个簇来实现聚类任务的。而度量距离的方式包括欧几里得距离、曼哈顿距离等多种方式，这些的选择会影响到算法的最终结果。希望有经验的老师可以给我指点...