数据分布不均衡

我最近在学习k近邻算法，但在处理高度不均衡的数据分布时遇到了问题。具体来说，我的训练数据集中有些类别的数据比其他类别的数据要多得多，这导致在使用k近邻进行分类时，某些类别的预测效果非常差，因为它们的邻居很可能是来自于数据量较大的类别。我不确定如何解决这个问题，不知...

我对决策树算法在数据分布不均衡时的分类情况提升有疑问。查阅了许多资料后，我仍然觉得这个话题有些困难。据我所知，决策树算法在不同类别数据的数量差异较大时，容易出现偏差，导致模型分类效果下降。因此，我希望得到一些关于如何处理数据不均衡问题的优化技巧，可能包括使用正负...