我在使用k近邻算法时，遇到了非均衡数据集的情况，即不同分类的样本数量相差很大，这会影响模型的准确性和泛化能力。请问如何处理这种情况？是否需要对数据进行预处理或参数调节？有哪些常用的方法来解决非均衡数据集的问题？期待高手指点迷津。 ...