使用学习率衰减算法处理线性回归模型的数据需要注意以下几点。首先，需要确定一个初始的学习率。接着，每次迭代前都要用当前步骤的学习率去更新模型参数，以便找到理想的损失函数极小值。随着迭代次数增加，学习率逐渐减小，这样可以让模型达到更好的收敛效果，防止发生过拟合。同时...