弱监督

我想在神经网络中实现弱监督学习，但是我并不知道该如何开始。我听说过一些常见的方法，如"转化"、"针对性训练"和"多示范掩蔽"等，但我不确定这些方法会对我的具体情况有所帮助。我的数据集中仅有部分标签，而其他的数据则没有标签，因此我需要学习使用这些非标记数据集来进行有监督...

我想在神经网络中实现弱监督判别学习，但是不知道如何开始。我听说在弱监督条件下，常用的方法是MIL和多示例学习。这样的学习方式需要众多的示例才能训练出准确的模型，但是在硬件或数据条件有所限制的情况下，这种方法就不适用了。在这种情况下，有一些新的方法被提出，如深度判别网...