批量梯度下降

我想请问一下逻辑回归模型中随机梯度下降和批量梯度下降的区别，因为我在实践中遇到了一些问题。目前我了解到，在批量梯度下降中，每次迭代都需要使用整个训练数据集进行计算，计算代价很大；而在随机梯度下降中，仅使用一个训练样本来计算梯度并进行参数更新，计算代价较小。但同时...

我正在尝试使用小批量梯度下降算法来提高线性回归模型的性能，但是不确定如何正确地实现该算法。我已经尝试阅读相关文献，但仍然感到困惑。我想请有经验的专家提供一些详细的步骤或示例代码，以帮助我更好地理解并正确地实现小批量梯度下降算法。非常感谢！ ...