批量归一化

我对神经网络的批量归一化不是很了解，能否请问一下它的作用是什么呢？我听说批量归一化可以加快模型的收敛速度，同时还可以防止过拟合和提高模型的泛化能力。但是我想知道更多关于批量归一化的信息，比如什么时候应该使用它、批量大小的设置对于效果会有什么影响，以及在深度神经网...

我的问题是关于深度学习中批量归一化在R语言中的实现。我已经尝试了一些方法，如使用rnn或cnn进行批量归一化，但并未成功。我需要了解在R语言中如何实现批量归一化，以及可能出现的问题和解决方法。希望有经验的老师或者实践者能够提供帮助，感谢！ ...

在神经网络中，梯度消失是一种常见的问题。当我们进行反向传播算法时，梯度会逐渐减小并趋近于零。这会导致在深度网络中传递梯度变得非常困难，特别是在激活函数使用sigmoid或tanh时会更加明显。为了解决梯度消失问题，一些方法可以尝试，例如使用ReLU激活函数、批量归一化、残差网络...