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在k近邻算法中,如何快速索引邻居点?
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在k近邻算法中,一个关键的步骤是对于每个测试数据点找到最近的k个邻居数据点。这个步骤在大规模数据集上可能非常耗时,因此需要使用一些数据结构进行优化,以快速索引邻居点。其中一种方法是使用k-d tree,它是一种二叉树结构,将数据按照每个维度进行排序,然后递归地构建子树,每...

提问者:灵魂逐梦
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