基于样本

请问K-均值算法和随机森林的比较分析如何？我想了解这两种算法之间的优劣势以及在什么情况下适用于它们。对于K-均值算法，我知道它是一种基于样本聚类的无监督学习算法，但我想了解它在什么条件下能够产生更好的效果；对于随机森林，我也知道它是一种基于决策树的机器学习算法，但我...

我有一个问题需要解决：什么是类内变异最小化（Within-Class Variance Minimization）算法？我正在学习机器学习，并且尝试了解一些常用的分类算法。但是，我对这个算法一无所知。我想了解该算法是如何工作的，以及它在机器学习中的应用。如果有人能够提供更详细的解释或提供相关资...

关于线性回归模型是否适用于非平稳时间序列数据的问题，我想提供更多的背景和细节信息。非平稳时间序列数据指的是存在明显趋势性、季节性甚至随机性的数据，而线性回归模型是一种基于样本数据的统计方法，通过对数据的拟合得到一条线性方程，进而预测未来的数据走势。由于非平稳时间...

我想问一下，k近邻算法的复杂度是线性的吗？我了解到KNN是一种基于样本的算法，对于每个测试样本，它都需要扫描整个训练集来寻找k个最相似的样本，计算复杂度可能较高。但是我也听说有一些近似算法或优化方法可以降低计算复杂度，所以希望有经验的人能分享一下。感谢！ ...

我听说K邻近算法（K-Nearest Neighbor，简称KNN）是一种基本分类和回归方法。它基于样本之间的距离，将最近的K个邻居作为预测目标的分类或回归值。KNN常用与数据挖掘，计算智能，模式识别和计算机视觉等领域。但是我实际上不太懂这个算法是如何运作的，希望有专业人士能够解释一下该...