结果影响

在进行逻辑回归分类时，选择合适的特征对结果影响极大。首先需要明确分析问题，确定需要考虑的特征及其重要性。可以根据特征对结果的影响大小选择相应的特征。其次，可以利用相关性分析、卡方值等方法计算特征与结果的相关性，筛选出与结果相关性较高的特征。还可以采用正则化方法对...

我正在尝试在R语言中进行特征提取，但是我不知道应该用哪些函数和方法来完成这个任务。我有一个包含大量列的数据集，每个列都是一个特征，我需要找到最具有代表性并且对结果影响最大的特征。我已经尝试了一些常用的方法，如方差分析和卡方检验，但是我仍然不确定是否选择了正确的功能...

我想请教一下，随机森林算法的结果是否会受到噪声的影响？近来我在进行数据分析时，发现随机森林算法对于噪声的处理似乎不是很好，导致算法输出结果不够准确。我想了解一下噪声对随机森林算法的影响程度和原因，是否有什么方法可以改善这种情况？求教大家，谢谢！ ...

作为初学者，我最近在学习k近邻算法，并且遇到了一个问题：如何判断哪些特征对分类结果影响较大？ 我已经明白k近邻算法是一种比较简单的分类算法，会根据预测样本的最近邻居来进行判断。但是，在实际应用中，由于特征之间的关系错综复杂，我们很难判断哪些特征对分类结果具有更大的...