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多样本问题

神经网络如何解决图像分类中的多样本问题?
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我正在学习神经网络,并尝试解决一个图像分类问题。但是,我发现在一些情况下,同一类别的多个样本可能存在不同的变化或噪声,这可能会影响模型的分类准确性。我想知道在图像分类中,多样本问题如何被处理,有没有特殊的方法或技术可以使用,解决这个问题?希望有经验的专家能够分享...

提问者:雨中客栈
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