在使用随机森林算法时，我们需要将待预测的数据集的类别标签与已有的训练集数据的类别标签进行比对，从而进行分类预测。对于离散的类别标签，一般会采用独热编码或是二进制编码等方式进行处理，将其转化为连续的数值型标签。在随机森林的每一棵决策树中，当分裂节点时，我们需要选择...