变量影响

在R语言中，多元回归分析是一种用来探究多个自变量对因变量的影响程度的统计方法。在此分析中，我们可以通过实现线性回归方法来拟合多个自变量和因变量的关系，从而得出它们之间的相关系数和系数值。多元回归分析非常适用于需要考虑多个自变量对因变量影响的研究，比如社会科学、金融...

我想问一下线性回归模型是否容易被数据集中某些变量的影响所左右呢？我在使用线性回归模型时，发现有些特征变量的权重对结果的影响比较大，而有些则几乎不起作用。我想知道这种情况是否正常，究竟如何避免数据集中某些变量对结果的影响比较大？是否可以在模型中进行特征选择或调整权...